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　　1.視圖數：

　　在關注這個指標的時候，我們首先需要知道我們為什么關注它。如果是從事媒體產品或者直接鏈接商業模式(商業廣告)的話，關注PV尤為重要。

　　當一個用戶多次訪問頁面時，他會記住很多次訪問，這是最容易擴展的?？赡芤蝗f次訪問只有100個獨立訪客，所以訪問不能說明什么實際問題。比如互金產品，他們的PV做廣告沒有意義。

　　2.獨立訪客：

　　相比PV，UV會相對好一些。PV  100，000可能意味著UV  10，000或UV  1000。相比而言，UV更能直觀地反映用戶參與程度，比PV更有意義。

　　但是獨立訪問者的數量只能顯示有多少用戶訪問過這個頁面，卻不知道這些用戶在上面做了什么，是否離開了。

　　3.點擊音量：

　　這是當前互聯網時代常用的數據索引。只要頁面上有可以點擊的東西，就可以統計。

　　比如一個簡單的紅包接收活動，每天可能有幾十萬次點擊按鈕，其中每個用戶可能點擊了幾十次。相比之下，如果要分析實際的紅包分配和使用情況，就要統計收件人數和活動的使用比例，并與之前的數據進行對比分析效果。

　　4.網站停留時間：

　　用這個指數來衡量用戶參與度是不明智的。用戶長時間停留在頁面上。也許，最近用戶參與度的提高是因為一些本地用戶因為產品的一次迭代而無法理解，他們在和客服溝通或者抱怨。這個時候呆久了不一定是好事，要根據具體情況來分析。

　　5.應用程序下載：

　　開辟了幾個新渠道，APP下載量一下子飆升。也許你會欣喜若狂，但此時，我們需要冷靜下來。要多注意激活量，注冊量等。并知道我們真正改造了多少用戶。下載量本身不能帶來任何實際價值。

　　6.注冊用戶數量：

　　可能是最近公司又合作了幾個新的推廣渠道，注冊人數激增。這個數據背后，是否真的反映了最近的推廣效果很好？

　　其實不一定。隨著注冊用戶數量的增加，我們需要關注這些渠道的推廣成本花了多少，實際轉化率有多少，并與其他渠道的轉化率和成本支出進行對比，從而知道實際的投資回報。

　　7.活躍用戶數量：

　　活躍用戶的數量本身并不能說明什么。兩個5萬活躍用戶的產品，一個100萬注冊用戶，一個50萬注冊用戶，那么哪個產品更好呢？其實更有參考價值的是活躍用戶占總用戶的比例。

　　8.累計投資額：

　　在互金平臺上，幾乎每個產品的首頁都赫然印著幾個億的累計投入，看似美好的數字，其實只是單調遞增的數據。只要有人投資，這個數據就會持續上漲，本身沒有實際參考價值。更需要衡量的是日投資額，近期上漲比例等等。