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　　運營不僅是一門藝術，更是一門技術。在精細化操作的背景下，一個優秀的數據操作員應該具備數據驅動的思維，掌握一定的數據分析工具。

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　　在微信微信官方賬號搜索數據運營指標體系，隨便就能找到不下3000篇類似的文章。這種數據指標體系往往是數據指標分類解釋或數據指標收集。

　　我經常想，數據索引系統對我們的數據操作有多大幫助？

　　用它們解決業務問題可能還有很長的路要走，離“數據-信息-知識”的理論模型還很遠。這也是學者們想寫這一系列文章的原因之一。他們一方面希望以通常的寫法整理出自己的數據運營體系，另一方面希望以見朋友的方式討論完善這個數據運營指標體系。

　　數據指標從何而來？

　　要創建您自己的數據指標，您必須首先理解兩個概念，最小經濟單位和業務模型。

　　最小經濟單位是指能夠反映業務發展水平、反映業務模式中收入與成本關系的最小經營單位。

　　比如流行的共享單車項目，涉及的最小經濟單位包括單車和用戶。

　　商業模式包括兩大塊：

　　1.業務收入模型，從財務角度反映業務收入與最低經濟單位的關系；

　　2.業務流程模型是指從業務生態流程中標記關鍵業務節點，還原整個業務運營流程。

　　從數據指示器到數據框？

　　如果說數據指標是一塊磚，那么數據框架就是構建數據運營指標體系的整體框架，是“房子”的設計圖，是連接數據和目標的橋梁。通過數據框架，可以快速理順數據指標之間的關系，進而找出影響新興階段業務發展的關鍵影響因素。

　　通常，在業務開發早期建立的數據框架模型大多源于管理和營銷理論，這些理論模型應用廣泛，也可以用于用戶需求分析、產品功能分析等。比如行業宏觀分析的PEST模型，用戶行為分析的5W2H模型等。

　　數據框架通常解決數據索引系統中的“什么”和“為什么”問題。通過制定KPI目標，結合一些管理和運營模式，對目標指標進行拆分，完成初步的指標構建，這個過程中的拆分主要取決于目標目的。

　　從數據框架到業務數據模型

　　數據模型是基于核心業務目標和數據框架的業務開發的關鍵節點模型。在給定的業務增長率下，可以根據數據模型快速衡量業務發展趨勢。在改變給定的關鍵節點時，可以根據業務數據模型快速判斷支出平衡和扭虧為盈時的業務發展。因此，基礎數據指標、數據框架、具體業務模型構成了數據運營指標體系的基本框架。在這個框架中，數據字典、數據需求、每日業務報告等輔助信息是混合的。此外，結合數據以外的活動列表節點，最小經濟單元對節點進行調整和升級，最終形成數據運營生態系統。