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數(shù)據(jù)分析一般可分為三種類型:
行業(yè)數(shù)據(jù)分析
競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
自有產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析
三種數(shù)據(jù)分析的目的也大相徑庭。
行業(yè)數(shù)據(jù)分析和競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析主要用于幫助BRD和MRD寫作,了解社會市場和競爭對手,了解整個市場的整體情況和未來發(fā)展趨勢。
對自身產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)的分析主要是幫助寫周報和月報,開發(fā)產(chǎn)品現(xiàn)狀,了解平臺整體狀態(tài)。
同時,干貨主要描述如何分析自己產(chǎn)品的運營數(shù)據(jù),分析什么,需要哪些關(guān)鍵指標(biāo)進行分析。
在數(shù)據(jù)分析中,通常采取以下步驟:
目的-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和描述-歸納和總結(jié)-建議/改進
一、數(shù)據(jù)分析的目的
數(shù)據(jù)分析的目的是什么?干貨認為就是:你為什么要分析數(shù)據(jù),你想通過數(shù)據(jù)得到什么幫助你論證什么。
有一次在部門,想修改平臺對商家的激勵機制。對此,需要搞清楚商家對之前的激勵機制是怎樣的,有多大的積極性,以后會怎樣修改機制,需要多少。
——這是我想通過調(diào)查數(shù)據(jù)得到的。
當(dāng)公司安排我每周分析平臺的數(shù)據(jù)時,我首先學(xué)會了寫周報。干貨會去查前任負責(zé)人輸出的文件進行深入學(xué)習(xí)。
通過前面的輸出文檔總結(jié)了幾個技巧:
強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性(用紅色突出顯示數(shù)據(jù))。
數(shù)據(jù)分析得出的重要結(jié)論用紅色標(biāo)出。
如果可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論,就可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論。數(shù)據(jù)是最可靠的論據(jù)。
分析數(shù)據(jù)時,指出數(shù)據(jù)的來源。讓讀者知道那里的數(shù)據(jù)是高度可行的?
第二,數(shù)據(jù)收集
在收集數(shù)據(jù)時,首先要知道要收集哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。收集什么樣的數(shù)據(jù)取決于你的目的。
比如干貨君所在的實習(xí)公司在做電商直播。在工作日的周報中,需要反映以下指標(biāo):
APP相關(guān)數(shù)據(jù)(新APP下載總量、競爭行業(yè)APP情況、湯類應(yīng)用市場下載數(shù)據(jù))
用戶保留率
平均用戶訪問時間
訂單數(shù)據(jù)
商戶訂單數(shù)據(jù)
直播相關(guān)數(shù)據(jù)(平均受眾、直播次數(shù)、直播房間轉(zhuǎn)發(fā)以及每種直播類型的數(shù)據(jù))
用戶注冊數(shù)量
用戶流失率
創(chuàng)業(yè)型公司沒有太多建立自己系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗,一般都是找第三方平臺外包。因為如果后臺需要構(gòu)建強大的數(shù)據(jù),就需要大量的技術(shù)來支撐。但是會自行開發(fā)一些特殊的數(shù)據(jù)平臺,比如直播數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息等。
對于初創(chuàng)公司來說,外包可以降低公司的成本,他們會盡量走出去,畢竟是和目前的需求價值掛鉤的。
三.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和描述
在進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和描述之前,需要了解一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的代表性內(nèi)容,以及如何進行統(tǒng)計的公式。
1.添加應(yīng)用程序下載總量
這個指標(biāo)主要是了解各大市場在相應(yīng)統(tǒng)計時間內(nèi)的當(dāng)前平臺產(chǎn)品和用戶下載量,同時了解各大應(yīng)用市場的情況。新應(yīng)用總下載量統(tǒng)計分為Android端和ISO端。
干貨君工作的公司主要使用第三方平臺數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(優(yōu)盟、騰訊云)進行統(tǒng)計。
如果你想得到競爭對手的數(shù)據(jù),干貨為你推薦一個免費平臺:ASO100。
2.用戶保留率
在一段時間內(nèi),用戶一次性使用本產(chǎn)品。
比如:7月10日加1000人,7月11日用500人,7月12日400人,7月13日300人,7月14日200人,7月15日100人。所以第10天的留存率是50%,以此類推,如圖。
3.用戶的平均使用時間
對于用戶在平臺上的停留時間,采用平均算法了解整體使用時間,排出異常使用情況。
計算方法=所有用戶使用時間/總?cè)藬?shù)之和。
用戶平均使用時間越高,用戶對平臺的重要性就越高。
因此,使用時間可以作為用戶分類的指標(biāo)之一。
4.用戶注冊數(shù)量
在一定時間內(nèi),當(dāng)前平臺的新用戶注冊。
5.用戶活動
按照一定的時間,比如15天,如果一個用戶啟動平臺一天,那么它的活動就是1。如果他15天內(nèi)開始兩次,他的活動是2。以此類推,活動越高,對平臺的貢獻就越高。
有一次在產(chǎn)品社交群,有人問如何劃分用戶。干貨認為用戶的劃分主要是基于用戶對平臺的貢獻。
貢獻度可以按照用戶使用和支付兩個維度來計算,計算的權(quán)重基于當(dāng)前平臺情況。
比如平臺比較注重支付,所以支付比例比較高。
6.用戶流失率
在一個觀察期內(nèi)活躍的用戶,如果在下一個觀察期內(nèi)不活躍,則稱為流失用戶。
用戶流失率=流失用戶/用戶總數(shù)
通過損失率了解平臺的流失情況。
7.用戶回流
設(shè)置三個觀察期,回訪用戶指第一期活躍、第二期迷失、第三期活躍(回訪)的用戶。
了解以上公共指標(biāo),通過平臺獲取相應(yīng)數(shù)據(jù),然后用excel整理數(shù)據(jù),制作圖表。在描述數(shù)據(jù)圖表時,我們總是需要提醒自己為什么會出現(xiàn)這個數(shù)據(jù),是什么導(dǎo)致了這個結(jié)果的出現(xiàn),我們需要做哪些改進,針對目前的數(shù)據(jù)情況,我們提出了哪些意見。
個案分析
以小黃車最近舉辦的“收集全城嘍啰”活動為例,通過ASO100獲取他們最近的下載量,并描述數(shù)據(jù)。
比如這是黃曉車安卓系統(tǒng)的下載情況,活動時間是7月7日到14日。為了讓大家更好的了解這次活動對黃曉車新下載的影響,時間段設(shè)定為4-18,其他競爭對手(mobike和小欖車)的情況一起分析。
通過下面的圖表,我們可以了解到一些信息:
1.根據(jù)數(shù)據(jù)的時間段,小黃車正在推出一系列相關(guān)的小黃人主題活動。從6月底到7月中旬,開始連續(xù)做活動。用戶下載基數(shù)很大,所以總下載量是其他競爭產(chǎn)品的3倍左右。
2.從市場整體角度看下圖,可以觀察到一個有趣的現(xiàn)象:三家公司的下載波動非常相似,雖然小黃車通過活動刺激了他們總下載量的增加,同時競爭對手的下載范圍也增加了。如果他們的時間延長,從遠處看,他們將呈現(xiàn)一個固定的模式。這就是市場的波動。
3.從用戶的角度看小黃車的數(shù)據(jù)。在活動的前期和中期,用戶下載量呈下降趨勢,后期下載量急劇增加。
據(jù)干貨君介紹,由于本次活動的時間段為一周,用戶在活動的前期和中期都在忙著自己存儲嘍啰卡。
當(dāng)活動持續(xù)到后期(小黃車在產(chǎn)品設(shè)計上,時刻提醒本次活動結(jié)束,時刻更新中獎人數(shù))時,用戶有一種緊迫感和渴求感,讓很多用戶想通過朋友交換獲得某張卡,獲得7元現(xiàn)金獎勵。因此,鼓勵用戶相互分享和互動,大大增加了活動后期用戶的下載量。
總結(jié):前期相關(guān)活動的安排,對本次活動的推廣幫助很大。
隨著好友交換功能的設(shè)置,用戶與好友之間的互動大大增加,從而后期用戶的下載量也大大增加。
活動的設(shè)計,包括對獲獎?wù)呷藬?shù)和活動時間的提醒,激發(fā)了用戶的渴望和緊迫感,大大增加了活動的氛圍。
有時由于數(shù)據(jù)的不完全性,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有偏差的。
干貨君分析當(dāng)時小黃車的活動時,看到手里第一個結(jié)果,然后誤以為下載量減少是因為活動的規(guī)則導(dǎo)致活動的早中期,下載量減少。當(dāng)干貨君拿起整個行業(yè)的數(shù)據(jù)圖表時,干貨君意識到下載量下降的原因更多的是因為整個市場的波動效應(yīng)。
不要做井底之蛙,偶爾跳出來看看整體就知道一切都是這樣。
四、歸納總結(jié)
對于總結(jié)這一塊,干貨個人經(jīng)驗并不豐富,干貨分享一些總結(jié)技巧。
做周報的時候,需要花費大量的精力在數(shù)據(jù)整理和描述上。但是很多同事在瀏覽你的周報的時候,通常只仔細看總結(jié)部分,其他很多部分都拿了。畢竟做周報很長,很多同事沒多少時間看。
所以寫周報的時候,首先要把總結(jié)放在最上面(最顯眼的地方);同時,記得把重要的數(shù)據(jù)和總結(jié)點用紅色標(biāo)注出來,讓同事快速得到相應(yīng)的信息點。